Pendeteksian Outlier dengan Metode Regresi Ridge

Sri Harini

Abstract


Dalam analisis regresi linier berganda adanya satu atau lebih pengamatan pencilan (outlier) akan menimbulkan dilema bagi para peneliti. Keputusan untuk menghilangkan pencilan tersebut harus dilandasi alasan yang kuat, karena kadang-kadang pencilan dapat memberikan informasi penting yang diperlukan. Masalah outlier ini dapat diatasi dengan berbagai metode, diantaranya metode regresi ridge (ridge regression). Untuk mengetahui kekekaran regresi ridge perlu melihat nilai-nilai R2, PRESS, serta leverage (hii), untuk metode regresi ridge dengan berbagai nilai tetapan bias k yang dipilih.

Keywords


outlier; PRESS; regresi ridge; R2; Leverage (hii)

Full Text:

PDF PS


DOI: https://doi.org/10.18860/ca.v1i1.1699

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Editorial Office
Mathematics Department,
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
Jalan Gajayana 50 Malang, Jawa Timur, Indonesia 65144
Faximile (+62) 341 558933
e-mail: cauchy@uin-malang.ac.id
 

Creative Commons License
Cauchy (ISSN: 2086-0382 / E-ISSN: 2477-3344) by http://ejournal.uin-malang.ac.id/index.php/Math is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.