Pendeteksian Outlier dengan Metode Regresi Ridge

Sri Harini

Abstract


Dalam analisis regresi linier berganda adanya satu atau lebih pengamatan pencilan (outlier) akan menimbulkan dilema bagi para peneliti. Keputusan untuk menghilangkan pencilan tersebut harus dilandasi alasan yang kuat, karena kadang-kadang pencilan dapat memberikan informasi penting yang diperlukan. Masalah outlier ini dapat diatasi dengan berbagai metode, diantaranya metode regresi ridge (ridge regression). Untuk mengetahui kekekaran regresi ridge perlu melihat nilai-nilai R2, PRESS, serta leverage (hii), untuk metode regresi ridge dengan berbagai nilai tetapan bias k yang dipilih.

Keywords


outlier; PRESS; regresi ridge; R2; Leverage (hii)

Full Text:

PDF PS


DOI: https://doi.org/10.18860/ca.v1i1.1699

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2009 Sri Harini

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Editorial Office
Mathematics Department,
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
Gajayana Street 50 Malang, East Java, Indonesia 65144
Faximile (+62) 341 558933
e-mail: cauchy@uin-malang.ac.id

Creative Commons License
CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.