Identifikasi Struktur Dependensi dengan Copula (Aplikasi pada Data Klimatologi)
Abstract
Paper ini mendiskusikan peranan copula dalam memodelkan struktur dependensi antara dua variabel iklim, yaitu kecepatan angin dan rata-rata tekanan udara permukaan laut. Kedua variabel iklim tersebut mempunyai distribusi marginal yang berbeda yang mana kecepatan angin tidak berdistribusi normal
dengan kecenderungan heavy-tailed, sedangkan tekanan laut berdistribusi normal. Oleh karena itu dependensi keduanya tidak bisa diwakili dengan menggunakan korelasi Pearson. Masalah ini bisa diatasi dengan copula. Hasil analisis menunjukkan bahwa copula-t adalah model terbaik untuk menjelaskan struktur dependensi ataran kedua variabel yang dibahas.
dengan kecenderungan heavy-tailed, sedangkan tekanan laut berdistribusi normal. Oleh karena itu dependensi keduanya tidak bisa diwakili dengan menggunakan korelasi Pearson. Masalah ini bisa diatasi dengan copula. Hasil analisis menunjukkan bahwa copula-t adalah model terbaik untuk menjelaskan struktur dependensi ataran kedua variabel yang dibahas.
Keywords
copula;struktur dependensi;heavy-tailed
DOI: https://doi.org/10.18860/ca.v1i2.1704
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2010 Mutiah Salamah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Editorial Office
Mathematics Department,
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
Gajayana Street 50 Malang, East Java, Indonesia 65144
Faximile (+62) 341 558933
e-mail: cauchy@uin-malang.ac.id
CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.