Implementasi Transformasi Wavelet Daubechies pada Kompresi Citra Digital

Suma'inna Suma'inna, Gugun Gumilar

Abstract


Proses kompresi merupakan proses mereduksi ukuran suatu data untuk menghasilkan representasi digital yang padat atau mampat, namun tetap dapat mewakili kuantitas informasi yang terkandung pada data tersebut. Pada citra, video, dan suara, kompresi mengarah pada minimalisasi jumlah bit untuk representasi citra digital. Dalam penelitian ini, proses kompresi citra menggunakan dua wavelet yang terkenal, yaitu wavelet Haar dan Daubechies Db4. Citra yang digunakan terbatas hanya citra grayscale berformat .jpg. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan wavelet manakah yang baik dalam kompresi citra. Dari hasil yang didapat, wavelet Haar dan Daubechies Db4 berturut-turut mempunyai nilai RMSE sebesar 6,54 dan 6,5. Sedangkan rasio kompresi untuk wavelet Haar adalah 25%, lebih besar dibanding wavelet Daubchies Db4, yaitu sebesar 22%.

Keywords


Kompresi; wavelet Haar; wavelet Daubchies Db4; RMSE

Full Text:

PDF

References


Sonja Grgic, Mislav Grgic, and Branka Zovko-Cihlar Performance Analysis of Image Compression Using Wavelets IEEE Transactions On Industrial Electronics, Vol. 48, No. 3, June 2001, 682 – 695

Dahmen, Wolfgang c.s., “Multiscale Wavelet Method for Partial differensial equations”, Academic Pres, 1997.

Mallat, Stephanie, “A Wavelet Tour of Signal Processing, 2nd edition, Academic Press, 1999.

Rafiee, J c.s., “Wavelet Basis Functions In Biomedical Signal Processing”, J. Rafiee cs. 2011, Expert System with Applications 38, 2011, 6190–6201.

Zhang, Xiaoqun c.s., “Wavelet Inpainting By Nonlocal Total Variation”, Inverse Problems and Imaging, Volume 4, No. 1, 2010, 191–210.

Varletti, Martin c.s., “Fourier and Wavelet Signal Processing”, Copyright (c) 2011 by copyright under the Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License from Creative Commons.

Ergun Gumus dkk, “Evaluation of Face recognition Techniques using PCA, Wavelet and SVM “, Journal of Expert Systrem With Application 37, 2010, (6404 – 6408), Elsivier.

E. Hernandez and G. Weis, A First Course on Wavelets, CRC Press, New York, 1996.

Lokenath Debnath, Wavelet Transform and their Applications, Birkhäuser, Boston-Basel-Berlin, 2002.

Terzija, Nataša, Robust Digital Image Watermarking Algorithms for Copyright Protection. Universität Duisburg- Essen, 2006

Graps, Amara, An Introduction to Wavelet, Institute of Electrical Electronics Engineers, 1995.

Gonzalez RC et al, Digital Image Processing Using Matlab. New Jersey: Pearson Prentice Hall, 2002.

Sutoyo, T, dkk. 2009, “Teori Pengolahan Citra Digital”, Penerbit Andi. Yogyakarta hal 9 - 27.




DOI: http://dx.doi.org/10.18860/ca.v2i4.3117

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Editorial Office
Mathematics Department,
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
Jalan Gajayana 50 Malang, Jawa Timur, Indonesia 65144
Faximile (+62) 341 558933
e-mail: cauchy@uin-malang.ac.id
 

Creative Commons License
Cauchy (ISSN: 2086-0382 / E-ISSN: 2477-3344) by http://ejournal.uin-malang.ac.id/index.php/Math is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.