IDENTIFIKASI DAN APLIKASI PENGENALAN SPEKTRUM BUNYI GAMELAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA MATLAB

Eko Ariyanto, Farid Samsu Hananto

Abstract


Gamelan merupakan salah satu alat musik tradisional dari pulau Jawa. Seperangkat gamelan terdiri dari berbagai macam alat musik yang dimainkan secara bersama-sama. Karena perpaduan antara bunyi gamelan satu dengan bunyi gamelan yang lainnya menggambarkan keselaraasan dalam kehidupan bermasyarakat. Namun seiring berjalannya waktu, peminat gamelan semakin sedikit dan orang pembuat gamelan juga semakin sulit dijumpai.Gamelan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu: Gong, Kempul, Kenong dan Bonang Penerus. Bunyi gamelan akan diidentifikasi dengan caramencari frekuensi-frekuensi bunyi gamelannya. Dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) suatu bunyi yang berdomain waktu dapat diubah menjadi domain frekuensi dengan salah satu software Matlab.Proses dalam jaringan syaraf tiruan Backpropagation ini menggunakan jumlah neuron yang bervariasi, diantaranya: 70, 80, 90, 100 dan 110 untuk mengetahui keakuratan jaringan dalam mengenali data yang diujikan. Hanya jumlah neuron 110 lah yang dapat mengenali data pengujian sebesar 99% untuk data pengujian pelatihan dengan MSE 0.0001233 pada epoch ke 1000. Maka hasil dalam penelitian ini jaringan dapat mengenali data pengujian dengan benar. Sehingga mengidentifikasi spektrum bunyi menggunakan jaringan syaraf tiruan dapat digunakan untuk mengenali berbagai bunyi gamelan bahkan bunyi yang lainnya.


Keywords


Gamelan; Bunyi; Fast Fourier Transform (FFT); Frekuensi; Jaringan Syaraf Tiruan; Backpropagation; Matlab;

Full Text:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.18860/neu.v7i1.2633

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c)



Editorial Address:
Department of Physics, Faculty of Sains and Technlogy, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, Indonesia
B.J. Habibie 2nd Floor  
Gajayana st. No.50 Malang 65144
Telp. 082-337-308-100
Email: neutrino@uin-malang.ac.id

Creative Commons License

This work is licensed under CC BY-NC-SA

© All rights reserved 2015. Jurnal Neutrino:Jurnal Fisika dan Aplikasinya (ISSN:1979-6374 , EISSN:2460-5999)

View My Stats

Indeksasi Nasional dan Internasional

        

View My Stats