ANALISIS TEKSTUR DAN WARNA CITRA VULVA SAPI UNTUK DETEKSI MASA KAWIN SAPI MENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Agus Mulyono, Aminatul Mukarromah

Abstract


Tingkat produksi susu sapi perah di Indonesia lebih rendah daripada tingkat konsumsi susu sapi perah. Sehingga perlu secara professional pengembangan peternakan sapi perah termasuk pembibitannya. Secara umum permasalahan pembibitan sapi adalah kegagalam bunting, dan 70% penyebab kegagalan kebuntingan sapi adalah deteksi birahi (estrus) yang tidak tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mebuat aplikasi deteksi siklus estrus sapi menggunakan learning vector quantization (LVQ), dan untuk mengetahui akurasi keberhasilan metode LVQ dalam mendeteksi siklus estrus sapi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai suhu dan cirri dari citra vulva sapi estrus, metestrus, diestrus, dan proestrus. Tahapan penelitian ini meliputi: pengukuran suhu vulva sapi, pengambilan citra vulva sapi, analisis tekstur dan warna citra vulva sapi, dan klasifikasi citra vulva sapi. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa metode LVQ tidak dapat mengenali citra vulva sapi metestrus dengan akurasi keberhasilan 0%. Akan tetapi metode LVQ dapat digunakan untuk mengklasifikasi citra vulva sapi estrus, diestrus, proestrus, dengan akurasi keberhasilan estrus 100%, diestrus 100%, proestrus 60%.


Keywords


Siklus Estrus Sapi; Analisis Tekstur Dan Warna; Learning Vector Quantization;

Full Text:

PDF

References


Direktorat Jenderal Peternakan. Buku Statistik Peternakan. Jakarta: Kementerian Pertanian.2010.

Frandson, R. D. Anatomi dan Fisiologi Ternak, Edisi ke-7. diterjemahkan oleh Srigandono, B dan Praseno, K. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press .1996

Tamam, Badrit. Deteksi Masa Kawin Sapi Melalui Citra Vulva Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. SkripsiTidakDiterbitkan. Malang: Jurusan Fisika. FakultasSains danTeknologi.Universitas Islam Negeri (UIN) Maulana MalikIbrahim Malang. 2011.

Nurkhozin, A., dkk.Komparasi Hasil Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Learning Vector Quantization. Prosiding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan FMIPA UNY. 2011.

Kusumadewi, S. Artificial Intelegence (Teknik dan Alikasinya).Yogyakarta:Graha Ilmu.2003.




DOI: https://doi.org/10.18860/neu.v0i0.3131

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 JURNAL NEUTRINO



Editorial Office of Jurnal Neutrino:
Department of Physics, Faculty of Sains and Technology, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, Indonesia
B.J. Habibie 2nd Floor
Gajayana st. No.50 Malang 65144
Telp. +62 813-4090-1818
Email: neutrino@uin-malang.ac.id


Creative Commons License

This work is licensed under CC BY-NC-SA

© All rights reserved 2015. Jurnal Neutrino:Jurnal Fisika dan Aplikasinya (ISSN:1979-6374 , EISSN:2460-5999)

View My Stats

Indeksasi Nasional dan Internasional