Deteksi Non-RTH(Ruang Terbuka Hijau) Kota Malang Berbasis Citra Google Earth Dengan Menggunakan Naïve Bayes Classifier

Irwan Budi Santoso

Abstract


  Banjir, polusi udara dan naiknya temperatur udara di perkotaan, dewasa ini semakin marak persoalan tersebut tidak lain bersumber dari aktifitas manusia yang tidak terkendali sehingga mengakibatkan kerusakan. Salah satu upaya yang bisa dilakukan untuk membantu menyelesaikan persoalan tersebut adalah adanya fasilitas yang dapat memantau kondisi lingkungan secara riil berupa non-Ruang Terbuka Hijau (non-RTH), melalui komputer. Penyediaan fasilitas tersebut sangatlah mungkin dilakukan dengan memanfaatkan foto satelit seperti yang disediakan oleh Google Earth. Studi kasus dalam penelitian ini adalah kota Malang, dengan metode yang digunakan untuk mendeteksi objek non-RTH dipermukaan bumi kota Malang berdasarkan image atau citra satelit adalah Naïve Bayes Classifier (NBC).Hasil uji coba dengan menggunakan sampel pengujian, menunjukkan tingkat akurasi metode tersebut dalam mendeteksi objek non-RTH kota Malang adalah 81%.


Keywords


Image , cropping, Naïve Bayes Classifier, Training, Akurasi

Full Text:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.18860/mat.v7i2.3284

Refbacks





Copyright (c) 2016 Irwan Budi Santoso

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

_______________________________________________________________________________________________________________

Editorial Office:
Jurusan Teknik Informatika
Fakultas Sains dan Teknologi
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
Jalan Gajayana 50 Malang, Jawa Timur, Indonesia 65144
Email: matics@uin-malang.ac.id
_______________________________________________________________________________________________________________

Creative Commons License
This work is licensed under a CC-BY-NC-SA.
© All rights reserved 2015. MATICS , ISSN : 1978-161X | e-ISSN :  2477-2550