Studi In Silico Senyawa Alkaloid dari Daun Sirsak (Annona muricata L.) Sebagai Inhibitor Angiotensin Converting Enzyme (ACE)

Tanaya Jati Dharma Dewi, Salma Shafira Ariqoh, Abdul Wafi

Abstract


Hipertensi yang juga disebut sebagai penyakit tekanan darah tinggi merupakan peristiwa dimana terjadi peningkatan darah
di dalam pembuluh darah arteri. Daun sirsak atau (Annona muricata L.) merupakan salah satu tumbuhan yang dipercaya memiliki
potensi sebagai antihipertensi dengan terkandungnya senyawa alkaloid di dalamnya. Salah satu protein target dalam tubuh yang
berhubungan dengan penyakit hipertensi adalah Angiotensin Converting Enzyme (ACE). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui
prediksi aktivitas sebagai inhibitor ACE, prediksi fisikokimia, dan prediksi toksisitas dari senyawa alkaloid dari daun sirsak (Annona
muricata L) secara in silico. Prediksi fisikokimia dilakukan dengan menggunakan aplikasi SwissADME dengan parameter hukum
lima Lipinski. Senyawa alkaloid diketahui memenuhi parameter. Prediksi toksisitas dilakukan dengan menggunakan software
Protox II online tool dan pkCSM online tool yang mengacu pada LD50 dan klasifikasi kelas toksisitas digolongkan menurut GHS,
ames toxicity dan hepatotoxicity. Terdapat dua belas senyawa yang termasuk ke dalam kelas 4 (berbahaya bila tertelan yaitu
300

Keywords


Antihipertensi, Angiotensin Converting Enzyme (ACE), Annona muricata, in silico

References


[1] Tedjasukmana, P. (2012). Tata laksana hipertensi. CDK-192, 39(4), 251-255.

[2] Sakaria H, Rumi A,Masyita AA. Studi Etnofarmakologi Obat Tradisional Tekanan DarahTinggi Di Desa Onepute Kecamatan Petasia Barat Kabupaten Morowali Utara. Jurnal Islamic Pharm. 2021;6(1) : 22-27

[3] Safruddin, Alfira N. Efektivitas Daun Sirsak terhadap Penurunan Tekanan Darah pada Penderita Hipertensi di Wilayah Kerja Puskesmas Balibo Kabupaten Bulukamba. Jurnal Kesehatan Panrita Husada. 2017;2(2):11-22

[4] Faridah., Esti, M, dan Yudha, I. Y. 2019. Analisis In-Silico Senyawa Kimia dalam Teh hijau yang Bekerja pada Aktivator (PPAR-γ) sebagai Antiobesitas. Jurnal Ilmu Kefarmasian Indonesia 17 (2).

[5] Okimoto, Noriaki, Noriyuki Futatsugi, Hideyoshi Fuji, Atsushi Suenaga, Gentaro Morimoto, Ryoko Yanai, Yousuke Ohno, Tetsu Narumi, and Makoto Taiji. 2009. “High-Performance Drug Discovery: Computational Screening by Combining Docking and Molecular Dynamics Simulations.” PLoS Computational Biology 5(10).

[6] Ekins, S., J. Mestres, and B. Testa. 2007. “In Silico Pharmacology for Drug Discovery: Methods for Virtual Ligand Screening and Profiling.” British Journal of Pharmacology 152(1):9–20.

[7] Kartasasmita, R. E., R. Herowati, and T. Gusdinar. 2010. “Docking Study of Quercetin Derivatives on Inducible Nitric Oxide Synthase and Prediction of Their Absorption and Distribution Properties.” Journal of Applied Sciences 10(23):3098–3104.

[8] O’Shea, R and Heins, E. 2008. Physicochemical Properties of Antibacterial Compounds : Implications for Drug Recovery. Journal of Medicinal Chemistry. Vol 51 (10).

[9] Chagas, C.M., Moss, S. dan Alisaraiea, L. 2018. Drug metabolites and their effects on the development of adverse reactions: Revisiting Lipinski’s Rule of Five. International Journal of Pharmaceutics. Volume 549: 133–149.

[10] Lipinski C.A. 2000. Drug-like properties and the causes of poor solubility and poor permeability.J.Pharmacol.Toxicol.Methods 44(1); 235–249.

[11] Muttaqin., Fauzan Z., Halim, I., Hubbi, N.M. 2019. Studi Molecular Docking, Molecular Dynamic, dan Prediksi Toksisitas Senyawa Turunan Alkaloid Naftiridin Sebagai Inhibitor Protein Kasein Kinase 2-A pada Kanker Leukimia. Pharmacoscript. Vol 2. No.1.

[12] Daina, A., Michielin, O., dan Zoete, V. 2017. SwissADME: A Free Web Tool to Evaluate Pharmacokinetics, Druglikeness and Medicinal Chemistry Friendliness of Small Molecules. Scientific Reports. Volume 7.

[13] Supandi, Yeni, Merdekawati F., 2018. In Silico Study of Pyrozolylaminoquinazoline Toxicity by Lazar, Protox and Admet Predictor. Journal of Applied Pharmaceutical Science. Vol 8 (09).

[14] Kesuma, D., Purwanto, B.T and Hardjono, S. 2018. Uji In Silico Aktivitas Sitotoksik dan Toksisitas Senyawa Turunan N-(Benzoik)-N’-Feniltiourea sebagai Calon Obat Antikanker. Journal of Pharmaceutical Science and Clinical Research. Vol 1 : 1-11.

[15] Pires, D. E., Blundell, T. L., & Ascher, D. B. (2015). pkCSM: predicting small-molecule pharmacokinetic and toxicity properties using graph-based signatures. Journal of medicinal chemistry, 58(9), 4066-4072.

[16] CLCbio.2013. Molegro Virtual Docker User Manual, MVD 2013 6.0 for Windows, Linux, and Mac OS X. A CLC Bio Company.

[17] Suhadi, A., Rizarullah, R., dan Feriyani, F. 2019. Simulasi Docking Senyawa Aktif Daun Binahong Sebagai Inhibitor Enzyme Aldose Reductase. Jurnal Penelitian Kesehatan. Vol. 6 No.2. 55-65.




DOI: https://doi.org/10.18860/jip.v8i2.24829

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Journal of Islamic Pharmacy

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

© 2023 Journal of Islamic Pharmacy