Analisis Korelasi Kanonik pada Laju Pertumbuhan Penduduk dan Umur Harapan Hidup di Provinsi Jambi

M. Rizky Ramadhan, Gusmi Kholijah

Abstract


Laju pertumbuhan penduduk dan umur harapan hidup merupakan indikator penting untu meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Kedua indikator ini penting untuk memahami kualitas hidup, dinamika penduduk, dan tingkat kesehatan masyarakat. Peneltian ini dilakukan karena relevansinya dengan kebutuhan untuk memahami hubungan antara variabel-variabel, sehingga dapat memberikan informasi yang lebih dalam merancang kebijakan pembangunan berbasis data serta dapat meningkatkan tingkat kesejahteraan masyarakat Provinsi Jambi. Analisis korelasi kanonik dipilih karena metode ini memungkinkan untuk menganalisis dan memahami hubungan multivariat dari dua set variabel yang kompleks. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan, fungsi kanonik yang dihasilkan sebanyak dua fungsi dimana fungsi kanonik pertama yang memiliki hubungan yang kuat dan signiikan antara set variabel dan set variabel ,. Secara keseluruhan, dari analisis korelasi kanonik terlihat bahwa indikator laju pertumbuhan ekonomi, tingkat partisipasi angkatan kerja, persentase penduduk miskin, dan kepadatan penduduk memiliki kontribusi dalam mempengaruhi laju pertumbuhan penduduk dan umur harapan hidup di Provinsi Jambi.

Keywords


Korelasi Kanonik; Laju Pertumbuhan Penduduk; Umur Harapan Hidup

Full Text:

PDF

References


[1] D. E. Shodiq, “Analisis Proporsi Populasi Penduduk Terhadap Rumah Tangga Dengan Hunian Layak dan Terjangkau,” J. Sains Edukatika Indones., vol. 4, no. 01, pp. 23–28, 2022.

[2] SILAKIP Kota Bandung, “Analisis Pencapaian Sasaran 2 Tahun 2019 Meningkatnya Derajat Kesehatan Masyarakat Indikator,” pp. 1–3, 2019. [3] S. Suhendri, B. Senjaya, and S. Elviria, “Kebijakan Pemerintah Provinsi Jambi Dalam Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat di Era Globalisasi,” Governance, JKMP (Governance, J. Kebijak. Manaj. Publik), vol. 13, no. 2, pp. 66–74, Aug. 2023. [4] F. Marzuki, “Laju Pertumbuhan Penduduk Dan Faktor Faktor Yang Berhubungan Di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung,” pp. 1–11, 2018. [5] T. Mathew and A. C. Rencher, Methods of Multivariate Analysis, vol. 38, no. 1. 1996. [6] S. D. Purba, J. W. Tarigan, M. Sinaga, and V. Tarigan, “Pelatihan Penggunaan Software SPSS Dalam Pengolahan Regressi Linear BergandaUntuk Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas SimalungunDi Masa Pandemi Covid 19,” J. Karya Abdi, vol. 5, no. 2, pp. 202–208, 2021. [7] M. Djazari, D. Rahmawati, and M. A. Nugraha, “Pengaruh Sikap Menghindari Risiko Sharing Dan Knowledge Self-Efficacy Terhadap Informal Knowledge Sharing Pada Mahasiswa Fise Uny,” Nominal, Barom. Ris. Akunt. dan Manaj., vol. 2, no. 2, pp. 181–209, 2013. [8] A. Quraisy, “Normalitas Data Menggunakan Uji Kolmogorov-Smirnov dan Saphiro-Wilk,” J-HEST J. Heal. Educ. Econ. Sci. Technol., vol. 3, no. 1, pp. 7–11, 2022. [9] S. Al Cassany, “Pengaruh Kelompok Referensi dan Gaya Hidup Terhadap Keputusan Menggunakan Bahan Bakar Pertamax Di Kota Di Banda Aceh,” J. Bisnis Net, vol. 2, no. 3, pp. 11–23, 2019. [10] N. P. JULIANINGSIH, E. N. KENCANA, and K. G. SUKARSA, “Analisis Korelasi Kanonik Pada Hubungan Antara Soft Skills Terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa,” E-Jurnal Mat., vol. 8, no. 4, p. 267, 2019. [11] W. L. Hays, Review of Using Multivariate Statistics., vol. 28, no. 8. 1983. [12] R. D. Sari, H. Yozza, and I. R. HG, “Analisis Korelasi Kanonik untuk Menganalisis Hubungan Karakteristik Ibu dengan Tumbuh Kembang Balita (Studi Kasus di Puskesmas Nanggalo, Padang,” J. Mat. UNAND, vol. 4, no. 4, p. 107, 2019. [13] J. F. Hair JR, W. C. Black, B. J.Babin, and R. E. Anderson, “Joseph F. Hair, William C. Black, Barry J. Babin, Rolph E. Anderson - Multivariate Data Analysis (7th Edition)-Prentice Hall (2009).pdf,” 2009. [14] F. Prastio, S. Martha, and H. Perdana, “Di Bandar Udara Internasional Supadio,” vol. 08, no. 2, pp. 185–192, 2019. [15] M. F. Asbah, Sudarno, and D. Safitri, “Penentuan Koefisien Korelasi Kanonik Dan Interpretasi Fungsi Kanonik Multivariat,” J. Gaussian, vol. Volume 2, no. April, pp. 119–128, 2013.




DOI: https://doi.org/10.18860/jrmm.v4i5.33034

Refbacks

  • There are currently no refbacks.