The Role of Early Warning System Components in Financial Distress: Evidence from Indonesian Islamic Banks

Rizqiyah Salsabila, Ahmad Tibrizi Soni Wicaksono, Nariman Shamakov

Abstract


This study aims to utilize the Early Warning System (EWS) component to predict the condition of Islamic banks before bankruptcy. This study uses the springate score model to measure the Financial Distress (FD) condition of Islamic banks. Samples were taken from 13 Islamic Commercial Banks for the period 2016 - 2020. The EWS components are Capital Adequacy Ratio (CAR), Non-Performing Financing (NPF), Financing Deposit to Ratio (FDR) and Allowance for Impairment Losses (CKPN). Based on the springate score calculation, the highest FD conditions occurred in 2019 and 2020 due to the COVID-19 pandemic. The logistic regression test results show that only the NPF ratio has a positive effect on FD. While the CAR, FDR and CKPN variables have no effect on FD. This proves that the CAR, FDR and CKPN ratios owned by Islamic banks are said to be good so as to keep away from FD conditions.

Keywords


Early Warning System; Financial Distress; Islamic Bank

Full Text:

PDF

References


Aeni, A. N. (2020). Deteksi Dini Potensi Kebangkrutan Bank dengan Model Grover. Jurnal Ilmu Manajemen, 8(3), 981. https://doi.org/10.26740/jim.v8n3.p981-994

Afiqoh, L., & Laila, N. (2018). Pengaruh Kinerja Keuangan Terhadap Risiko Kebangkrutan Bank Umum Syariah Di Indonesia (Metode Altman Z-Score Modifikasi Periode 2011-2017). Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Islam (Journal of Islamic Economics and Business), 4(2), 166. https://doi.org/10.20473/jebis.v4i2.10757

Ali, N. M. (2009). Krisis Keuangan Global dan Upaya Aktualisasi Ekonomi Islam. La_Riba, 3(1), 24–45. https://doi.org/10.20885/lariba.vol3.iss1.art3

Almilia, L. S. (2006). Prediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go-Public dengan Menggunakan Analisis Multinomial. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 12(1), 1–26.

Altman. (1984). A Further Empirical Investigation Of The Bankcrupty Cost Question. The Jurnal Of Finance, 39 no 4, 23. https://doi.org/https://doi.org/10.2307/2327613

Alvidianita, A., & Rachmawati, L. (2019). Pengaruh RGEC terhadap financial distress pada Bank Muamalat Indonesia. Jurnal Ekonomi Islam, 2(2), 97–109.

Anitra, V., & Widyawti, N. L. (2018). Springate Pada Perusahaan Properti Dan Real Estate Yang Terdfatar Di Bursa Efek Indonesia Analysis of Potential Bankruptcy By Springate Method on Property Companies and Real Estate. Jurnal Ekonomi & Manajemen Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur, 12(2), 89–99.

Anwar, M. F. (2014). Buku Landasan Bimbingan dan Konseling Islam (Pertama).

Arellano, M. (2003). Panel Data Econometrics. Panel Data Econometrics, 1–244. https://doi.org/10.1093/0199245282.001.0001

Bagus Cahyo Purnomo, E. (2020). Pengaruh Skema Pembiayaan Bagi Hasil, Cadangan Kerugian Pembiayaan Dan Biaya Dana Terhadap Laba/Rugi. Jurnal Tabarru’: Islamic Banking and Finance, 3(2), 137–151. https://doi.org/10.25299/jtb.2020.vol3(2).5720

Budiasih, N. W., Gama, A. W. S., & Astiti, N. P. Y. (2019). Pengaruh Capital Adequacy Ratio, Non-Performing Loan, Biaya Operasional Pada Pendapatan Operasional, Dan Loan To Deposit Ratio Terhadap Profitabilitas (Return On Assets) Pada Lembaga Perkreditan Desa (LPD) Di Kabupaten Gianyar Periode 2014-2018. VALUE, 1(3), 105–112.

Cahyani, J. D., & Indah, N. P. (2021). Implikasi Rasio Keuangan Terhadap Financial Distress Pada Perusahaan Subsektor Telekomunikasi. Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi), 5(2), 2005–2023. https://doi.org/https://doi.org/10.31955/mea.v5i2.1343

Chairani, I. (2020). Dampak Pandemi Covid-19 Dalam Perspektif Gender Di Indonesia. Jurnal Kependudukan Indonesia, 2902, 39. https://doi.org/10.14203/jki.v0i0.571

Dendawijaya, L. (2009). Manajemen Perbankan (R. F. Sikumbank (ed.); Kedua).

Dewan Gubernur BI. (2019). Tinjauan Kebijakan Moneter Desember 2020. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699.

Efendi, & Suhikmat. (2019). Pengaruh Risiko Kredit Dan Tingkat Kecukupan Modal Terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Perbankan Sektor Bumn Yang Terdaftra Di Bei Periode 2012-2016. Jurnal Manajemen, 07(2), 72–89.

Erni, & Imron, M. (2019). Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress (pada Bank Umum Syariah dan Bank Pembiayaan Rakyat Syariah ). Jurnal Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas AHmad Dahlan.

Fauzia, I. Y. (2017). Mendeteksi Kebangkrutan Secara Dini Perspektif Ekonomi Islam. EKUITAS (Jurnal Ekonomi Dan Keuangan), 19(1), 90. https://doi.org/10.24034/j25485024.y2015.v19.i1.1758

Ghozali, I. (2016). Desain Penelitian Kuantitatif Kualitatif (8th ed.). Yoga Pratama.

Ghozali, I. (2018). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 25. http://files/244/index.html

Gujarati, N, D., Porter, D. C., & Mangunsong, R. C. (2012). Dasar-Dasar Ekonometrika (5th ed.). Salemba Empat.

Habbi, I. H., & Harto, P. (2019). Pengaruh tingkat kesehatan bank berbasis RGEC terhadap financial distress. Diponegoro Journal of Accounting, 8(3), 1–12.

Halimatusyakdiah, Kosim, A., & Meirawati, E. (2015). Analisis Financial Distress pada Industri Kosmetik yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) untuk Memprediksi Potensi Kebangkrutan Perusahaan. Akuntabilitas: Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Akuntansi, Vol 9 (2)(2), 125–140.

Hari, K. K., Siddik, S., & Susetyo, D. (2019). Analisis Peringatan Dini Kebangkrutan Bank Umum Syariah Di Indonesia Periode 2011 – 2015. AKUNTABILITAS: Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Akuntansi, 11(1), 39–58. https://doi.org/10.29259/ja.v11i1.8928

Hasibuan, I., Nurhasanah, N., Mahroji, M., & Cili, M. (2020). Financial Ratio Analysis to Predict Financial Distress on Islamic Bank. Proceedings of the Proceedings of the First Annual Conference of Economics, Business, and Social Science, ACEBISS 2019, 26 - 30 March, Jakarta, Indonesia. https://doi.org/10.4108/eai.26-3-2019.2290684

Herawati, H. (2019). Pentingnya Laporan Keuangan untuk Menilai Kinerja Keuangan Perusahaan. Akuntansi Unihaz, 2(1), 16–25.

Hesli, V. L., Lee, J. M., & Mitchell, S. M. (2012). Predicting Rank Attainment in Political Science: What Else Besides Publications Affects Promotion? PS: Political Science & Politics, 45(03), 475–492. https://doi.org/10.1017/S1049096512000364

Hidayat, T., Permatasari, M., & Suhamdeni, T. (2021). Analisis Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Kondisi Financial Distress Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Akuntansi Bisnis Pelita Bangsa, 5(02), 93–108. https://doi.org/10.37366/akubis.v5i02.156

Ihsan, D. N., & Kartika, S. P. (2016). Potensi Kebangkrutan Pada Sektor Perbankan Syariah Untuk Menghadapi Perubahan Lingkungan Bisnis. ETIKONOMI, 14(2), 113–146. https://doi.org/10.15408/etk.v14i2.2268

IMF. (2020). World Economic Outlook Update June 2020. International Monetary Fund, 2, 6.

Khadapi, M. (2017). Pengaruh car, roa, bopo dan fdr terhadap financial distress bank umum syariah di indonesia periode 2014-2016. Unpublish Thesis - UIN Syarif Hidayatullah.

Khasanah, U., & Wicaksono, A. T. S. (2021). Intermediary performance of Islamic banks in the disruption era: Does it contribute to economic growth? Banks and Bank Systems, 16(1), 103–115. https://doi.org/10.21511/bbs.16(1).2021.10

Kwon, O. E., Hah, Y., & Hong, I. H. (2021). Various Factors Affecting Short-Term Compliance Rates of CPAP in OSA Patients: in the Age of Insurance Coverage in Korea. Journal of Rhinology, 28(1), 36–43. https://doi.org/10.18787/jr.2020.00341

Masruri, M. T. (2020). Analisis Pengaruh ROA, FDR, BOPO Terhadap Financial Distress (Studi Kasus pada Bank Muamalat Indonesia Periode 2001-2019). Jurnal Ilmiah.

Murharsito, M. (2008). Keterkaitan Perbankan Amerika Terhadap Terjadinya Krisis Subprime Mortgage. Jurnal Dinamika Ekonomi Dan Bisnis, 5(2), 149–158. https://doi.org/10.34001/jdeb.v5i2.158

Nuryadiputra, N. A. (2019). Pengaruh Rasio Keuangan Camel Terhadap Kondisi Di Bank Perkreditan Rakyat Kabupaten Tabanan. E-Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana, 9, 1063. https://doi.org/10.24843/eeb.2019.v08.i09.p05

OJK. (2021). SPS Perbankan Syariah 2020. Journal of Chemical Information and Modeling.

Pamungkas, D. R. W., Hadiani, F., & Purbayati, R. (2021). Analisis faktor internal dan eksternal yang mempengaruhi financial distress pada bank umum syariah periode 2014-2018. Journal of Applied Islamic Economics and Finance, 1(2), 446–457.

Pryangan, W. (2020). Pengaruh Rasio CAMEL Terhadap Potensi Financial Distress. Jurnal ASET (Akuntansi Riset), 12(2), 332–345. https://doi.org/10.17509/jaset.v12i2.29610

Purbayati, R. (2020). Pemodelan Multiple Discriminant Analysis untuk Memprediksi Financial Distress Bank Umum Syariah di Indonesia. Ekspansi: Jurnal Ekonomi, Keuangan, Perbankan Dan Akuntansi, 12(1), 31–42. https://doi.org/10.35313/ekspansi.v12i1.1856

Purhadi, D. A. V. dan. (2015). Pemodelan Log Linier dan Regresi Logistik Biner. 4(1), 109–114.

Putri, E. L., Haryanto, S., & Firdaus, R. M. (2018). Mampukah Good Corporate Governance dan Risiko Kredit Sebagai Prediktor Financial Distress? AFRE (Accounting and Financial Review), 1(1), 26–35. https://doi.org/10.26905/afr.v1i1.2291

Putri, N. W. K. A., & Merkusiwati, N. K. L. A. (2014). Pengaruh Mekanisme Corporate Governance, Likuiditas, Leverage, Dan Ukuran Perusahaan Pada Financial Distress. E-Jurnal Akuntansi, 7(1), 93–106.

Qaedi, A. (2020). The association between ’ compliance with colonoscopy surveillance ’ after primary treatment and healthcare utilization. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.11575/PRISM/38245

Riyanto, & Puji Agus. (2015). Akuntansi Pemerintah Daerah Berbasis Akrual. Pustaka Pelajar.

Rosita, R. (2021). Prosiding National Seminar on Accounting, Finance, Determinan Cadangan Kerugian Penurunan Nilai ( CKPN ) Sektor Perbankan Masa Pandemi Covid-19 : Pendekatan CAMEL. 1(7), 131–145.

Sanjaya, S. (2018). Analisis Prediksi Kebangkrutan Perusahaan Dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score Pada Perusahaan Sektor Perkebunan Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2011-2016. Jurnal Ilman, 6(2), 51–61.

Sari, D. W. (2017). ] Issn : 2502-2911 Analisis Kinerja Keuangan Bank. 03(01), 79–98.

Sari, E. R., & Yulianto, M. R. (2018). Akurasi Pengukuran Financial Distress Menggunakan Metode Springate dan Zmijewski pada Perusahaan Property dan Real Estate di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2015. Jurnal Manajemen Dan Bisnis Indonesia, 5(2), 276–285. https://doi.org/10.31843/jmbi.v5i2.167

Sari, M. (2020). Penerapan Regresi Logistik Biner dan Ordinal tentang Persepsi Pemberian ASI Ekslusif di Puskesmas Pematang Johar Kabupaten Deli Serdang.

Sari, M. K. (2016). Determinants of Islamic commercial banks financing risk in Indonesia. Journal of Islamic Economics Lariba, 2(2), 25–32.

Sari, M. K., & Sadriatwati, S. E. (2020). Analisis Financial Distress Pada bank Umum Syariah Melalui Metode Regresi Logistik Biner Data Panel Financial Distress Analysis Of Islamic Banks Using Binary Panel Data Logistic Regression Method Program Studi Perbankan Syariah / Program Studi Perbankan S. Jurnal Penelitian Ekonomi Dan Akuntansi, 5(2), 187–206.

Shidiq, I., & Wibowo, B. (2017). Prediksi Financial Distress Bank Umum di Indonesia: Analisis Diskriminan dan Regresi Logistik. Esensi, 7(1), 27–40. https://doi.org/10.15408/ess.v7i1.4686

Sholikhah, M. D. A. (2018). Pertumbuhan Volume Pembiayaan Serta Inflasi Terhadap Non Performing Financing Pada Bank Umum Syariah Di Indonesia Periode 2012-2016. Jurnal Ilmu Akuntansi Mulawarman, 3(4).

Sinarti, & Sembiring, T. M. (2015). Bankruptcy prediction analysis of manufacturing companies listed in Indonesia stock exchange. International Journal of Economics and Financial Issues, 5, 354–359.

Sofiasani, G., & Gautama, B. P. (2016). Pengaruh CAMEL Terhadap Financial Distress Pada Sektor Perbankan Indonesia Periode 2009-2013. Journal of Business Management Education (JBME), 1(1), 138–148. https://doi.org/10.17509/jbme.v1i1.2283

Spica, L., & Herdinigtyas, W. (2005). Analisis Rasio Camel Terhadap Prediksi Kondisi Bermasalah Pada Lembaga Perbankan Perioda 2000-2002. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan, 7(2), 131-147–147. https://doi.org/10.9744/jak.7.2.pp.131-147

Suci Aminah1, Noviansyah Rizal2, M. T. (2019). Pengaruh Rasio CAMEL terhadap Financial Distress pada Sektor Perbankan. Journal Of Accounting, 2(September 2015), 9.

Sufitri, S. (2019). Early Warning System (EWS) Analysis with The Logit Model For Predicting The Consumer Loan Banks (BPRS). Jurnal Akuntansi, Ekonomi Dan Manajemen Bisnis, 7(1), 30–37. https://doi.org/10.30871/jaemb.v7i1.1049

Suhadi, A., & Kusumaningtias, R. (2018). Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Kondisi Financial Distress Bank Umum Syariah di Indonesia. Jurnal Akuntansi AKUNESA, 1–25.

Sumandi. (2017). Analisis Sistem Deteksi Dini Terhadap Krisis Perbankan Syariah Analysis an Early Warning System on Sharia Banking Crisis. Nisbah, 3(8.5.2017), 365–381.

Suot, L. Y., Koleangan, R. A. M., Palandeng, I. D., & Koleangan, R. A. M. (2020). Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Kondisi Financial Distress Pada Industri Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi, 8(1), 501–510. https://doi.org/10.35794/emba.v8i1.27800

Supriatin, D., Suryana, & Utami, S. A. (2019). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Efisiensi Pada Bank Umum Syariah Di Indonesia. Iqtishoduna, 10(2), 133–150.

Suryani, S. (2012). Analisis Pengaruh Financing to Deposit Ratio (FDR) Terhadap Profitabilitas Perbankansyariah Di Indonesia (Rasio Keuangan Pada BUS dan UUS Periode 2008-2010). Economica: Jurnal Ekonomi Islam, 2(2), 153–170. https://doi.org/10.21580/economica.2012.2.2.854

Syarifah, N. U. R., Ekonomi, F., & Bisnis, D. A. N. (2020). Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Prediksi Financial Distress Dengan Profitabilitas Sebagai Variabel Moderating Pada Bank Umum Syariah Periode 2014-2018 Skripsi. https://doi.org/https://doi.org/10.24127/jf.v4i2.651

Taufan;, M., & Iriawan, N. (2011). Pemodelan Early Warning System sebagai Penilai Tingkat Kesehatan Finansial Calon Nasabah dengan Metoda Binary Regresi Logistik Studi Kasus : Bank X Surabaya Branch Latar Belakang.

Theodorus, S., & Artini, L. G. S. (2018). Studi Financial Distress pada Perusahaan Perbankan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana ( Unud ), Bali , Indonesia. Jurnal Manajemen, 7(5), 2710–2732.

Tinggi, Z., & Sakum. (2020). Pengembangan Early Warning System untuk Delisting Saham Syariah Menggunakan Support Vector Machine (SVMs). Jurnal Ekonomi Syariah Pelita Bangsa, 5(02), 198–208. https://doi.org/10.37366/jespb.v5i02.117

Tinungki, G. M. (2010). Aplikasi Model Regresi Logit dan Probit pada Data Kategorik. Jurnal Matematika, Statistika & Komputasi, 6(2), 107–114.

Wulandari, D., Iskandar, I., & Musviyanti, M. (2018). Analisis kinerja keuangan Berdasarkan early warning system (EWS) pada PT Prudential Life Assurance Indonesia. Jurnal Ilmu Akuntansi Mulawarman, 3(4). https://doi.org/https://doi.org/10.29264/jiam.v3i4.3315

Zahronyana, B. D., & Mahardika, D. P. K. (2018). Capital Adequacy Ratio, Non Performing Loan, Net Interest Margin, Biaya Operasional Pendapatan Operasional Dan Loan To Deposit Ratio Terhadap Financial Distress. Jurnal Riset Akuntansi Kontemporer, 10(2), 90–98. https://doi.org/10.23969/jrak.v10i2.1372

Zulfikar, R., & Primawan, R. R. (2017). Pengaruh Pembiayaan Bermasalah Dan Rasio Likuiditas Terhadap Tingkat Pengembalian Modal Pada PT Bank Syariah Mandiri. Jurnal Ilmu Keuangan Dan Perbankan (JIKA), 6(2), 5–24. https://doi.org/10.34010/JIKA.V6I2.1420




DOI: https://doi.org/10.18860/miec.v2i2.18977

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Editorial Office:
Megawati Soekarnoputri Building
Faculty of Economics
Jln. Gajayana 50 Telp (0341) 558881
E-mail: m-iecjournal@uin-malang.ac.id
UIN Maulana Malik Ibrahim Malang

Member of:

 

Indexed by:

          


Creative Commons License

Maliki Islamic Economics Journal under a CC BY SA 4.0 International License.

View My Stats