Penerapan FWP dengan Pembobotan Menggunakan Koefisien Variasi untuk Pemeringkatan Universitas Terbaik Tingkat Dunia Tahun 2025

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan Koefisien Variasi (KV) sebagai metode pembobotan pada Fuzzy Weighted Product (FWP) serta membandingkan hasil pemeringkatannya dengan FWP standar dan QS World University Rankings 2025. Data yang digunakan terdiri atas 382 universitas dunia dan sembilan kriteria penilaian yang diperoleh dari dataset QS University Rankings 2025. Metode FWP digunakan karena mampu menghasilkan pemeringkatan alternatif berdasarkan tingkat kepentingan setiap kriteria, sedangkan KV digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan karakteristik penyebaran data. Tahapan penelitian meliputi perancangan sistem fuzzy, penentuan bobot kriteria, perhitungan nilai preferensi menggunakan FWP, pemeringkatan alternatif, dan evaluasi menggunakan uji Wilcoxon Signed Rank. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Massachusetts Institute of Technology (MIT) menempati peringkat pertama dengan nilai preferensi relatif sebesar . Hasil uji Wilcoxon Signed Rank menghasilkan nilai signifikansi sebesar ; dan , yang menunjukkan tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pemeringkatan yang dibandingkan. Dengan demikian, penggunaan KV dapat menjadi alternatif pembobotan pada metode FWP tanpa mengubah konsistensi hasil pemeringkatan secara signifikan.